作者：Aylo

编译：深潮 TechFlow

真正的淘金热在于 AI 数据，而有一个项目正在为这场“淘金热”打造基础工具。

想象一下，如果你能投资一个正在悄然崛起、并有望成为 AI 领域“Google”的加密项目……

在昨天的 Discord 直播中，@0xdrej 分享了 @getgrass_io 的最新进展。最大的亮点是，Grass 正在朝着一个变革性的 AI 开发平台迈进，这个平台可能释放出巨大的潜在价值。

以下是研讨会的核心内容：

• 海量数据优势：Grass 已经索引了超过 30 亿个视频数据，这远远超过了像 NVIDIA 等公司用于训练顶尖视频模型的 2 亿个视频数据。这使得 Grass 拥有了目前无可匹敌的多模态数据集。

• 技术升级：通过 Scion 升级，Grass 的数据检索效率和规模得到了显著提升。升级上线后，数据抓取量明显增加。而第二阶段的升级还将进一步扩大其能力。

• 语义多模态搜索：Grass 即将推出跨其庞大数据索引的语义多模态搜索功能。这意味着用户可以高效地搜索并提取与需求高度相关的视频、音频和图像片段。目前，没有其他平台能够在 Grass 的规模上实现这样的功能。

• 面向未来的需求：随着 AI 在机器人等领域逐渐转向多模态模型，对专业化数据集的需求将持续增长。Grass 在这一领域的独特优势，使其成为满足这种需求的理想平台。

• 纵向整合：Grass 计划从一个数据检索网络，发展为一个端到端的 AI 开发平台，用于训练模型。此外，他们可能会开源一些自己开发的强大模型，为开发者提供更多支持。

• 硬件创新：Grass 正在探索新的节点分发方式，包括专用硬件技术。这一创新可能会带来颠覆性的变化，使 Grass 能够实现目前只有少数公司能够做到的事情——将网页抓取脚本直接加载到硬件上，从而极大提高效率。如果成功，这将进一步巩固 Grass 在成本和规模上的竞争优势。

• 平台扩展：研讨会还透露了一款即将推出的新产品，这款产品将引入“水平扩展”，并“改变你看待 Grass 的维度”。虽然具体细节尚未公布，但这表明 Grass 正在研发一个重要的扩展功能，可能会开辟全新的应用场景和市场。

总的来说，Grass 正在为下一代 AI 构建至关重要的基础设施——包括大规模的多模态数据集和高效的扩展解决方案。随着像 NVIDIA 这样的模型对专业化需求的不断增长，Grass 有望成为开发者轻松搜索和微调定制数据集的首选平台。