作者：Tommy，Delphi Digital Co-Founder

编译：深潮TechFlow

以下是一些关于 2025 年 Crypto 和 AI 结合领域的预测。这些是随意想到的观点，可能并不完全准确，但希望能为大家提供一些思考方向。

• 通过去中心化训练，可能会出现一个拥有 1000 亿参数的实用型模型，或者一个较小规模的 10 亿参数模型。

• 大量基于特定数据微调的小型模型将涌现，这些模型支持了数千个差异化的 Crypto x AI 智能体。这些模型虽然单个规模不大，但整体上形成的“蜂群效应”可能会对各类智能体的功能产生深远影响。

• Crypto x AI 的总市值可能从目前的 450 亿美元增长到 2500 亿美元以上（数据来源：Coingecko）。许多已经默默开发多年的项目将陆续上线，特别是那些无法依赖传统 AI 平台（如 ChatGPT 等）构建的智能体代币将迎来爆发式增长。

• 智能体的功能将显著提升，逐步从程序化操作转向能够在复杂场景中实现半自主决策。它们将能够管理自己的钱包、发行代币、支付运算费用，并在较少人类干预的情况下运行协议逻辑，从而彻底变革 DeFi。

• 大批功能单一的 AI 智能体网红（99%）将因其无聊的复制粘贴回复而被淘汰，因为用户对这些智能体的垃圾信息已感到厌倦。

• 某个 AI 智能体在少量人类的帮助下，通过一个有趣但虚假的项目成功骗取了大量资金。

• 一款流行的 AI 智能体被揭露为骗局，实际上是由人类操控其推文。这将推动行业对智能体推理过程的验证需求，可信执行环境 (TEE) 将成为开发的必要条件。

• 智能体之间的幕后交互将达到大规模水平。这不仅是社交媒体上的简单互动，而是类似“后房对话”的大规模交流，这些交互将增强它们的模型能力，并影响最终决策。

• 人们会逐渐意识到 OpenAI 对其 AI 模型的控制和潜在偏见，开始要求更多的透明性和可审计性，而一部分用户将转向 Crypto x AI 的去中心化解决方案。

• 旧金山的传统 AI 开发者将逐步涌入 Crypto x AI 领域。通过发行代币，他们可以迅速脱离 Web2 的 AI 实验室，同时快速筹集资金并建立社区。

• 到 2025 年底，基于钱包的大语言模型 (LLM) 将成为与区块链交互的一种常见方式，预计超过 10% 的普通用户会通过这种方式完成交易。用户只需输入意图，AI 将处理请求，并通过求解器网络完成交易。

• 随着 Crypto x AI 基础设施项目的推出，Web2 向 Web3 的基础设施过渡将成为趋势。这些项目包括基于 AI 的新型 L1 区块链、协调网络、推理网络，以及提供计算和存储能力的去中心化物联网 (Depin) 网络等。