撰文：深潮 TechFlow

欢迎来到 Solana 链上生态复苏的一天。

随着 Solana 官宣公布举办 AI 黑客松活动，ai16z 开启反弹并在市值上超过了 GOAT，市场上的资金又开始涌入 AI Agent 相关的项目。

如果仔细看黑客松活动的简介，活动的目标非常清楚 --- Build 最好的 AI Agent 产品。

官方下场支持，某种程度上也意味着在接下来的一段时间内，大环境将将利好那些能够解决实际问题、或者瞄准特定方向的 AI Agent。

而这样的预期，或许已经被 Price in 了。

今天，一个名为 Principals Network 的项目，其代币 $PNET(注意不是PNUT松鼠）在代币发出的24小时内一路上涨，市值从最初的200k左右已经来到了 15M，目前已经开始有零星讨论，但仍在主流叙事之外。

而该项目的目标非常明确，就是瞄准一个特定的方向： 用 AI 代理做一个去中心化教育网络。

从叙事角度讲，第一个很重要。

做一个 AI 代理的个性化教育助手和私人导师，这个叙事看起来还是头一回。再加上 AI 黑客松对发现实用项目的支持，PNET 的预期进一步被拔高了。

我们看了看它的设计文档，将更多信息分享给大家。

在深入了解 PNET 之前，我们需要先理解它想要解决的核心问题。

传统的在线教育平台往往面临着标准化与个性化之间的矛盾：要么是千篇一律的课程内容，要么是高昂的一对一辅导费用。而在 AI Agent，这个问题似乎找到了新的解决方案。

AI 本身可以成为个性化的私教。

PNET 的核心设计围绕着三个关键要素展开：

1. AI 教学代理（Teaching Agents）

这些不是简单的问答机器，而是专门训练的领域专家 AI；每个代理都专注于特定学科领域，比如区块链、人工智能或个人发展。同时，它们能够理解学习者的认知水平，制定个性化学习路径。

AI通过与学习者的持续互动，不断优化教学策略，让教学本身成为一种训练调优。

这层功能集成在 AI Engine 层，由 Headmaster 模块统一调度。（见下文架构图）

2. 去中心化的知识图谱（Knowledge Graph）

该层构建在 Academies 中，是连接各个学科领域的知识点。通过社区贡献持续扩充和优化，帮助 AI 代理理解知识间的关联性

这种设计能为学习者提供多维度的知识探索路径，支持跨学科学习和知识整合

3. 链上学习证明（Proof of Learning）