撰文：Anthony Chan、Shubham Kumar

翻译：白话区块链

在科学研究的生命周期中，往往充满了障碍。以新药研发为例，这一过程异常漫长且昂贵，充满了高失败率的挑战——95% 的药物在进入人体试验后最终失败，平均研发成本超过 20 亿美元，耗时超过 13 年！此外，学术研究的资助模式过于偏向资历深厚的研究者，导致创新性和非传统项目资金短缺。与此同时，发表论文或研究成果的压力还引发了一些问题，如过度推测、结果难以复现，以及系统性的不平等现象，少数群体往往处于弱势地位。这些系统性问题凸显了需要创新型解决方案，以实现研究资金的民主化、促进合作并维护科学发现的完整性。因此，本文旨在探讨两个关键问题：（1）为什么需要去中心化科学（DeSci）？（2）它如何解决现有问题？

去中心化科学（Decentralized Science，简称 DeSci）是一项新兴运动，利用区块链技术解决科学领域的核心挑战，例如资金不足、透明性缺失以及合作难题。通过使用去中心化技术，如 Token、NFT 和去中心化自治组织（DAO），DeSci 致力于构建一种更加开放、以社区为驱动并具有激励机制的科学研究模式。它通过消除传统的中间环节，推动透明的资金资助模式、同行评审流程以及数据共享。像 VitaDAO、Molecule 和 AminoChain 这样的 DeSci 项目展示了去中心化平台如何重新定义科学研究的资助、开展与传播方式，从而弥合基础研究与临床应用之间的差距，同时确保数据管理的所有权和透明性。

1）科研资金体系效率低下

当前的科研资金体系效率极低，研究人员需要将近 80% 的时间花在申请经费上，只有 20% 的时间能够真正用于研究。试想，如果软件开发人员也必须将大部分精力用来争取资金，而不是专注于编程，技术进步的速度势必会大幅放缓，这正如现有落后的流程正在阻碍科学创新的进展。初级研究人员面临的障碍尤为显著，大部分资助和资源都被资深科学家所占据。这种优待政策抑制了新颖且非传统思想的产生，同时也限制了机会，特别是在代表性不足的地区。此外，集中化、竞争性和保守的资金分配体系优先考虑那些陈词滥调和乏味的研究，而非具有重要影响力的方向。

2）过时的科研基础设施与分散的数据管理体系

科研生态系统面临着过时基础设施和分散化数据管理体系的严重挑战。像 GitHub 用于代码、Dropbox 用于数据的这些平台形成了「信息孤岛」，限制了协作效率。此外，许多数据存储库无法满足 FAIR 标准（可查找性、可访问性、可互操作性和可重复使用性），导致数据大量丢失——在 20 年内数据损失率高达 80%，主要原因包括链接失效等问题。同时，知识产权（IP）通常由机构而非研究人员掌控，这意味着当科学家更换机构时，他们可能失去对自己研究的控制权，导致早期数据和非正式合作无法受到有效保护。这些问题再加上系统间互操作性不足，以及像传真机这样的老旧工具的使用，不仅阻碍了合作，还妨碍了人工智能驱动的研究，并整体上减缓了科学进步的步伐。